Baint-Lift Multirotor Designs တွင် Voltage V ဗို့စ် V ဗို့စ်
Multipirotors Multipirtors ကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက်ဗို့အားနှင့်လက်ရှိတောင်းဆိုမှုများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုနားလည်ခြင်းသည်အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ ဤလျှပ်စစ်ဂုဏ်သတ္တိများသည်သိသိသာသာဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးများကိုသယ်ဆောင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်စွမ်းဆောင်နိုင်မှုကိုသိသိသာသာလွှမ်းမိုးသည်။
မော်တာစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်ဗို့အား၏အခန်းကဏ်။
ဗို့အားသည်မိုးသည်းထန်စွာရွာသွန်းသောမော်တာများ၌အသုံးပြုသောလျှပ်စစ်မော်တာများ၏အမြန်နှုန်းနှင့်စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရာတွင်ဗို့အားဖြင့်အရေးပါသောအခန်းကဏ် plays မှပါ 0 င်သည်။ ပိုမိုမြင့်မားသော voltages သည်ယေဘုယျအားဖြင့်လေးလံသော 0 န်ထုပ်များကိုရုပ်သိမ်းရန်နှင့်စီမံရန်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောမော်တာ rpm နှင့် torque ကိုတိုးပွားစေသည်။ စီးရီး configuration ကို၌,lipo ဘက်ထရီဆဲလ်များသည်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောမော်တာများအတွက်လိုအပ်သောအာဏာကိုပေးသည့်အလုံးစုံဗို့အားကိုတိုးမြှင့်ပေးရန်ဆဲလ်များချိတ်ဆက်ထားသည်။
လက်ရှိတောင်းဆိုမှုများနှင့်ပျံသန်းချိန်အပေါ်သူတို့ရဲ့သက်ရောက်မှု
ဗို့အားသည်မော်တာစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်သော်လည်းလက်ရှိဆွဲသည် UAV ၏ပျံသန်းမှုအချိန်နှင့်ခြုံငုံအကျိုးသက်ရောက်သည်။ မိုးသည်းထန်စွာဓာတ်လှေကားဒီဇိုင်းများသည်များသောအားဖြင့်လေကြောင်းလိုင်းများနှင့်အတူလေကြောင်းလိုင်းများကိုရုပ်သိမ်းရန်နှင့်ထိန်းသိမ်းရန်လိုအပ်သောစွမ်းအင်ကိုရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲစေရန်အတွက်မြင့်မားသောလက်ရှိအဆင့်များကိုမကြာခဏလိုအပ်သည်။ Parallel Parallel Parally Configurations သည်စွမ်းအင်စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်လက်ရှိအပ်နှံနိုင်မှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့်ဤမြင့်မားသောတောင်းဆိုမှုများကိုဖြေရှင်းနိုင်သည်။
အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်ဗို့အားနှင့်လက်ရှိ Balancing ဗို့အားနှင့်လက်ရှိ
ဗို့အားနှင့်လက်ရှိတောင်းဆိုမှုများအကြားမှန်ကန်သောချိန်ခွင်လျှာကိုရရှိခြင်းသည်မိုးသည်းထန်စွာဓာတ်လှေကား unavs ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့်ခြင်းအတွက်အရေးပါသည်။ ဤချိန်ခွင်လျှာသည်မော်တာသတ်မှတ်ချက်များ, ပန်ကာအရွယ်အစား, Lipo ဘက်ထရီဖွဲ့စည်းမှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် UAV Designers သည်အထူးဒီဇိုင်းများအတွက်စွမ်းဆောင်ရည်,
စက်မှုလယ်ယာ Payloads များအတွက်အကောင်းဆုံးဆဲလ်အရေအတွက်ကိုတွက်ချက်နည်း
စက်မှုလယ်ယာ Payloads များအတွက်အကောင်းဆုံးဆဲလ်အရေအတွက်ကိုဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် UAV စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ထိရောက်မှုကိုအကျိုးသက်ရောက်စေသောအချက်အမျိုးမျိုးကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်စနစ်တကျချဉ်းကပ်မှုလိုအပ်သည်။ စနစ်တကျတွက်ချက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကိုလိုက်နာခြင်းအားဖြင့်ဒီဇိုင်နာများသည်အလွန်အမင်းမြင့်မားသော LIFT လျှောက်လွှာများအတွက်အသင့်တော်ဆုံး Lipo ဘက်ထရီတည်ဆောက်မှုကိုခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။
ပါဝါလိုအပ်ချက်များကိုအကဲဖြတ်ခြင်း
အကောင်းဆုံးဆဲလ်အရေအတွက်ကိုတွက်ချက်ရာ၌ပထမခြေလှမ်းမှာ UAV ၏စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်များကိုပြည့်စုံစွာအကဲဖြတ်ခြင်းပါဝင်သည်။ ၎င်းတွင်ဤကဲ့သို့သောအချက်များထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းပါဝင်သည်။
1. Payload အပါအ 0 င် UAV ၏စုစုပေါင်းအလေးချိန်
2. လိုချင်သောလေယာဉ်ခရီးစဉ်
3. မော်တာသတ်မှတ်ချက်များနှင့်ထိရောက်မှု
4. Propeller အရွယ်အစားနှင့်အစေး
5. မျှော်လင့်ထားသောလေယာဉ်ခရီးစဉ်အခြေအနေများ (လေ, အပူချိန်, အမြင့်)
ဤအချက်များအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်ဒီဇိုင်နာများသည် UAV ၏စုစုပေါင်းလျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှုစုစုပေါင်း၏စုစုပေါင်းလျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှုနှင့်ရှေ့သို့လေယာဉ်ပျံသန်းမှုနှင့်ရှေ့သို့လေယာဉ်ခရီးစဉ်များအတွင်းစုစုပေါင်းလျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှုကိုခန့်မှန်းနိုင်သည်။
ဗို့အားနှင့်စွမ်းရည်လိုအပ်ချက်များကိုအဆုံးအဖြတ်ပေးခြင်း
စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်များကိုချမှတ်ပြီးသည်နှင့်နောက်တစ်ဆင့်မှာဘက်ထရီစနစ်အတွက်စံပြဗို့အားနှင့်စွမ်းရည်လိုအပ်ချက်များကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဒီထဲမှာ -
1. မော်တာသတ်မှတ်ချက်များနှင့်လိုချင်သောစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အခြေခံပြီးအကောင်းဆုံးဗို့အားကိုတွက်ချက်ခြင်း
2. လိုအပ်သောလေယာဉ်ပျံသန်းမှုအချိန်ကိုအောင်မြင်ရန်လိုအပ်သောစွမ်းရည်ကိုခန့်မှန်းတွက်ချက်ခြင်း
3. Peak Power တောင်းဆိုချက်များအတွက်လိုအပ်သောအမြင့်ဆုံးစဉ်ဆက်မပြတ်ထုတ်လွှတ်မှုနှုန်းကိုစဉ်းစားသည်
ဤတွက်ချက်မှုများသည်မြင့်မားသောဗို့အားစီးရီးအစီအစဉ်သို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်သည့်အပြိုင် setup ကိုဖြစ်စေ,
ဆဲလ်အရေအတွက်နှင့် configuration ကို optimizing
စိတ်ထဲတွင်ဗို့အားနှင့်စွမ်းရည်လိုအပ်ချက်များနှင့်အတူဒီဇိုင်နာများသည်ဆဲလ်အရေအတွက်နှင့် configuration ကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည်ပုံမှန်အားဖြင့်ပါ 0 င်သည် -
1. သင့်လျော်သောဆဲလ်အမျိုးအစား (ဥပမာ, 18650, 21700, သို့မဟုတ်အိတ်ထဲများ)
2. လိုချင်သောဗို့အားအောင်မြင်ရန်စီးရီးများတွင်လိုအပ်သောဆဲလ်အရေအတွက်ကိုဆုံးဖြတ်ခြင်း
3. စွမ်းရည်နှင့်ထုတ်လွှတ်မှုနှုန်းလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်လိုအပ်သောအပြိုင်ဆဲလ်အုပ်စုအရေအတွက်ကိုတွက်ချက်ခြင်း
4. အလေးချိန်ကန့်သတ်ချက်များနှင့်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားနှင့်ကိုယ်အလေးချိန်အချိုး
ဆဲလ်အရေအတွက်နှင့် configuration ကိုဂရုတစိုက်ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့်ဒီဇိုင်နာများကိုဖန်တီးနိုင်သည်lipo ဘက်ထရီမိုးသည်းထန်စွာရွာသွန်းသောစက်မှုလယ်ယာမောင်းသူမဲ့လေယာဉ်အပလီကေးရှင်းများအတွက်ဗို့အား,
ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု - ကုန်တင် Delivery Driends တွင် 12s vs. 6p configurations
အပြိုင်လက်တွေ့ကျသောသက်ရောက်မှုများကိုအထူးသဖြင့်အကြီးစား LIFT UAV များရှိလက်တွေ့ကျသောသက်ရောက်မှုများကိုသရုပ်ဖော်ရန် 12s (cell ရှိဆဲလ် 12 ခုရှိဆဲလ် 12 ခု) နှင့် 6p (Carals ရှိဆဲလ် 6 ခု (ဆဲလ် 6 ခု (ဆဲလ် 6 ခု) နှင့်ကုန်တင်ကုန်ခန်းခြင်းမောင်းနှင်မှုအတွက်တည်ဆောက်ခြင်း။ ဤအစစ်အမှန်ဥပမာသည်တိကျသောအသုံးချပရိုဂရမ်များအတွက်အကောင်းဆုံးဘက်ထရီဖွဲ့စည်းမှုကိုရွေးချယ်ရာတွင်ပါ 0 င်သောအပေးအယူများနှင့်ထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်များကိုပေါ်လွင်စေသည်။
ဇာတ်လမ်းခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
ကီလိုဂရမ် 20 ကီလိုဂရမ်အကွာအဝေးတွင် 10 ကီလိုဂရမ်အထိ 0 န်ဆောင်မှုပေးရန်ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသောကုန်တင်ကုန်သင်္ဘောကိုစဉ်းစားပါ။ မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်သည်မြင့်မားသောပါဝါ drinchless dc motor များကို အသုံးပြု. မော်တာစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်မြင့်မားသောဗို့အားနှင့်လေယာဉ်ခရီးစဉ်များအတွက်လုံလောက်သောစွမ်းရည်ကိုထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည့်ဘက်ထရီစနစ်လိုအပ်သည်။
12s configuration ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
12slipo ဘက်ထရီConfiguration သည်ဤကုန်ပစ္စည်းပေးပို့မှုလျှောက်လွှာအတွက်အားသာချက်များစွာကိုပေးသည်။
1. မြင့်မားသောမော်တာထိရောက်မှုနှင့်စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်မှုအတွက်ပိုမိုမြင့်မားသော voltage (44.4v အမည်ရှိ, 50.4v အပြည့်အ 0)
2
3. အပြိုင်ဆက်သွယ်မှုနည်းပါးသောကြောင့် 3. ရိုးရှင်းသောဝါယာကြိုးနှင့်အလေးချိန်လျှော့ချခြင်း
သို့သော် 12s setup သည်စိန်ခေါ်မှုများအချို့ကိုတင်ပြသည်။
1
2. စွမ်းရည်မလုံလောက်ပါကလျှော့ချနိုင်သောလေယာဉ်ခရီးစဉ်အတွက်အလားအလာ
3
6p configuration ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
6P configuration သည်အခြားတစ်ဖက်တွင်မူကွဲပြားခြားနားသောအားသာချက်များနှင့်ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများပြုလုပ်ပေးသည်။
1. စွမ်းရည်နှင့်အလားအလာပိုရှည်လေယာဉ်ကြိမ်
2. လက်ရှိလက်ရှိကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းများ,
3
6P setup နှင့်ဆက်စပ်သောစိန်ခေါ်မှုများတွင် -
1
2. အပြိုင်ဆဲလ်ဟန်ချက်ညီမှုနှင့်စီမံခန့်ခွဲမှုတွင်ရှုပ်ထွေးမှုများတိုးလာသည်
3. အပိုဆောင်းဝါယာကြိုးနှင့်ဆက်သွယ်မှုများကြောင့်ပိုမိုမြင့်မားသောအလုံးစုံအလေးချိန်အတွက်အလားအလာ
စွမ်းဆောင်ရည်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့်အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှု
စေ့စေ့စပ်စပ်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးနောက်အောက်ပါစွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်ကိုလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည် - 12s configuration တွင် 12 မိနစ်ခန့်တွင် 6 ကီလိုဂရမ်နှင့်စွမ်းဆောင်ရည် 12 ကီလိုဂရမ်နှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကို 92% နှင့်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားပေးမှု 92% နှင့်စွမ်းဆောင်ရည် 92% နှင့်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားပေးမှု 12 ကီလိုဂရမ်နှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအများဆုံးပေးချေသည်။ 6P configurations တွင်လေယာဉ်ခရီးစဉ်သည် 32 မိနစ်ဖြစ်ပြီးအများဆုံး 10 ကီလိုဂရမ်နှင့်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားစွမ်းဆောင်ရည် 88% ရှိသည်။
ဤကိစ္စတွင်လေ့လာမှုတွင်အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုသည်ကုန်ပစ္စည်းပေးပို့ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏အဓိက ဦး စားပေးမှုအပေါ်တွင်မူတည်သည်။ အကယ်. အများဆုံး payload စွမ်းအင်စွမ်းရည်နှင့်စွမ်းအင်စွမ်းဆောင်ရည်များသည်အဓိကစိုးရိမ်စရာများဖြစ်လျှင် 12s configuration သည်ပိုမိုကောင်းမွန်သောရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။ သို့သော်တိုးချဲ့လေယာဉ်ခရီးစဉ်နှင့်တိုးတက်မှုအတွက်ပိုမိုကောင်းမွန်သောမလိုအပ်သောအချိန်က ပို. အရေးကြီးသည်ဆိုပါက 6P setup သည်ကွဲပြားသောအားသာချက်များကိုပေးထားသည်။
ဤဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုသည်လေးလံသော UAV applications များတွင်အပြိုင်နှင့်စီးရီး Lipo ဘက်ထရီဘက်ထရီဘက်ထရီဖြည့်တင်းမှုအကြားကုန်လွန်မှုများကိုဂရုတစိုက်အကဲဖြတ်ခြင်း၏အရေးပါမှုကိုပြသသည်။ ဗို့အားလိုအပ်ချက်များ, စွမ်းဆောင်ရည်လိုအပ်ချက်များ, ပါဝါထိရောက်မှုနှင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ဦး စားပေးများကဲ့သို့သောအချက်များကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းအားဖြင့်ဒီဇိုင်နာများသည်တိကျသောအသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များအတွက်ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသုံးစရိတ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်နိုင်သည်။
ကောက်ချက်
အပြိုင်နှင့်စီးရီးလက်လွှတ်စ်များအကြားရွေးချယ်မှုသည်မိုးသည်းထန်စွာရွာသွန်းသော UV များအကြားရွေးချယ်မှုသည်ရှုပ်ထွေးသောဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အာဏာလိုအပ်ချက်များ, ဗို့အားနှင့်လက်ရှိတောင်းဆိုမှုများကိုနားလည်ခြင်း, အကောင်းဆုံးဆဲလ်အရေအတွက်ကိုတွက်ချက်ခြင်းနှင့်အစစ်အမှန်ဆိုင်ရာကမ္ဘာ့အသုံးချပရိုဂရမ်များကိုတွက်ချက်ခြင်းအားဖြင့် UAV ဒီဇိုင်နာများသည်သူတို့၏လေးလံသောမောင်းနှင်သည့်မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ထိရောက်မှုကိုတိုးမြှင့်ပေးရန်ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်နိုင်သည်။
ပိုမိုနိုင်စွမ်းရှိပြီးထိရောက်သောဓာတ်လှေကား uaad များ 0 ယ်လိုအားမှာဆက်လက်တိုးတက်နေသဖြင့်ဘက်ထရီဖွဲ့စည်းမှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အရေးကြီးသည်။ Voltage စီးရီးတည်ဆောက်မှုများသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်သည့်အပြိုင်အစီအစဉ်များအတွက်ရွေးချယ်ခြင်းရှိမရှိသော့ချက်သည်လျှောက်လွှာတစ်ခုစီ၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးသည့်မှန်ကန်သောချိန်ခွင်လျှာကိုရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။
အကယ်. သင်သည်အရည်အသွေးမြင့်မားသော Lipo ဘက်ထရီများကိုရှာဖွေနေသည်ဆိုပါက Heavy-LIFT UAV applications များအတွက် optimized လုပ်ပါက eBattery ၏အဆင့်မြင့်ဘက်ထရီဖြေရှင်းနည်းများကိုစဉ်းစားပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သူအဖွဲ့သည်သင်၏လိုအပ်ချက်များအတွက်အကောင်းဆုံးသောပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများကိုဆုံးဖြတ်ရန်, သင့်အတွက်သင်၏လေးလံသောမောင်းသူမဲ့လေယာဉ်စီမံကိန်းများအတွက်အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုသေချာစေရန်သင့်အားကူညီနိုင်သည်။ ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါCathy@zyopower.comကျွန်တော်တို့ရဲ့ဖြတ်တောက်ခြင်းအစွန်းအကြောင်းပိုမိုလေ့လာသင်ယူရန်lipo ဘက်ထရီနည်းပညာများနှင့်၎င်းတို့၏ UAV ဒီဇိုင်းများကိုအမြင့်သစ်သို့မည်သို့မြှောက်ပေးနိုင်သည်။
ကိုးကားခြင်း
1. ဂျွန်ဆင်, အေ (2022) ။ မိုးသည်းထန်စွာဓာတ်လှေကား UVs အတွက်အဆင့်မြင့်ပါဝါစနစ်များ - ပြည့်စုံသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ မောင်းသူမဲ့ကျမ်းစနစ်များ, 15 (3), 245-260 ။
2. Smith, R. , & Thompson, K. (2023) ။ စက်မှုလယ်ယာမောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များအတွက် lipo ဘက်ထရီဖွဲ့စည်းမှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။ မမောင်းသူလေယာဉ်စနစ်များရှိအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာညီလာခံ, 78-92 ။
3. အညိုရောင်, L. (2021) ။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော UAVs အတွက်ဘက်ထရီစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းဗျူဟာများ။ မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်နည်းပညာပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း, 9 (2), 112-128 ။
4. Chen, Y. , M. (2023) ။ စီးရီး၏နှိုင်းယှဉ်လေ့လာခြင်းနှင့်ကုန်တင် Delling Driends တွင်အပြိုင် Lipo Configurations ။ လေကြောင်းအင်ဂျင်နီယာဂျာနယ်, 36 (4), 523-539 ။
5. Wilson, E. (2022) ။ Heavy-Loft UAV Power Systems ၏အနာဂတ် - ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ။ မောင်းသူမဲ့စနစ်များနည်းပညာ, 12 (1), 18-33 ။
